2024年1月9日，应学院邀请，华南理工大学计算机科学与工程学院陈伟能教授与未来技术学院蒋怀光教授来学院开展学术交流，分别做题为“分布式多元协同的群智进化优化算法”和“双网融合下的鲁棒状态估计与多能源系统智能调度研究”的学术报告。本次报告由王阳教授主持，学院教师和研究生参加了报告会。

王阳教授对陈伟能教授和蒋怀光教授的研究背景及方向、科研成果及学术贡献做了简单介绍。陈伟能教授首先介绍了群体智能、群体智能进化计算的研究背景与进展以及分布式多元协同群智进化计算的整体框架。其次，陈教授从三个不同角度阐述分布式群智进化计算的多元协同机制，包括维度协同、数据协同、目标协同。最后，陈伟能教授就相关方法的具体应用进行详细介绍。

蒋怀光教授首先介绍了新形势下，现有配电系统面临的挑战和局限性。其次，蒋教授针对大量电动汽车接入的情况构建了大型配电系统和交通系统融合的耦合网络，提出了一种耦合网络低观测性下的鲁棒时空信息学习架构，可以在数据较少的情况下对不断改变的配网拓扑进行学习，进而捕获电网状态的时空相关性。最后，通过基于双网耦合下多能源系统整合多能源协同调度与电网、交通网耦合运行的多方面优势，以电动汽车、储能为枢纽建立智慧能源网络，并运用先进的人工智能优化算法对双网中的能源进行精确调度和优化，实时平衡能源供需双方，促进城市区域能源互补互济、双网系统稳定性与经济性，在提高资源利用效率的同时降低碳排放。

报告分享结束后，陈伟能和蒋怀光两位教授与现场师生就超启发式策略数量设置、报告所提方法的实例验证与应用、研究方法优劣性与适用问题等方面进行了深入交流。最后，王阳教授对本次学术交流进行了简单总结。本次报告会为学院师生拓宽研究视野提供了一次重要的交流机会。

报告人简介

陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Transactions长文70余篇；作为项目首席主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，主持国家重点研发国际合作项目、国家自然科学基金联合基金重点支持项目、面上项目、英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。博士学位论文先后获IEEE CIS（计算智能学会）杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、协同计算专业委员会委员，任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副编辑。

蒋怀光，华南理工大学未来技术学院教授、博导，入选海外高层次青年人才计划，曾在美国国家可再生能源实验室长期从事低碳智能电网与人工智能技术交叉等方面研究工作。担任广州市青联常委，先后获得多项国家级项目资助。蒋怀光教授所在的低碳智慧能源实验室聚焦智能电网运行与控制、能源大数据分析与应用、大规模新能源并网、抗风险多能源系统与智慧储能。以人工智能、大数据等现代化技术为基础，研究电力系统负荷预测、能源调度与智能控制等技术，为双碳目标提供助力。

（撰稿/高鹏飞 审核/贾明）